Integración de IA en el sector sanitario, el futuro de la salud digital

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Integración de IA en el sector sanitario, el futuro de la salud digital

La interrelación entre la salud digital y el aprendizaje automático se manifiesta en la capacidad de los algoritmos de machine learning para procesar grandes cantidades de datos médicos, identificar patrones relevantes y generar predicciones precisas. La integración de estas tecnologías está destinada a revolucionar la forma en que se proporciona y se proporcionará atención médica. Horus ML se dedica a desarrollar soluciones personalizadas utilizando inteligencia artificial y machine learning en el sector sanitario, con un enfoque especial en proyectos que incorporan un alto nivel de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) dentro del ámbito clínico y asistencial.

Iniciativas de Horus ML

Esta empresa se dedica a crear herramientas que asisten a los profesionales de la salud en el análisis automático de imágenes clínicas, diagnóstico y tratamiento personalizado, así como en la monitorización remota de pacientes con enfermedades crónicas. Entre los proyectos desarrollados por Horus ML destacan iniciativas innovadoras como Deep Horus, que diagnostica enfermedades respiratorias y predice el riesgo de mortalidad a partir de tomografías computarizadas, el cual ya está sirviendo para la mejora en la práctica clínica real asociada a estas patologías en diversos hospitales. También destaca su participación en proyectos internacionales como 5G4PHealth, que cuenta con el sello de calidad CELTIC-NEXT y financiación por parte de CDTI, en el que Horus ML ha desarrollado una herramienta basada en IA que permite la detección precoz de depresión en adolescentes.

Razones para Elegir Horus ML

El equipo de Horus ML está compuesto por expertos en diversas áreas. Entre sus miembros se incluyen perfiles técnicos, como doctorados en el área de inteligencia artificial y científicos de datos con más de diez años de experiencia, pero también expertos clínicos, como cardiólogos, doctorados en ciencias médico-quirúrgicas psicólogos y psicólogos, lo que garantiza un enfoque integral y especializado en cada proyecto. Contar con un equipo de diferentes perfiles clínicos y tecnológicos, todos ellos con experiencia en proyectos de salud digital, permite a Horus ML abordar de manera efectiva los desafíos de aplicar la IA y machine learning en el sector sanitario.

Buscar soluciones en Horus ML se justifica por su enfoque personalizado y colaborativo. La empresa no solo desarrolla herramientas tecnológicas avanzadas, sino que también se compromete a mejorar la sanidad a través de proyectos que tienen un fuerte componente vocacional. Esto garantiza que sus soluciones no solo sean rentables, sino también eficaces y centradas en las necesidades reales de los pacientes y los profesionales de la salud.

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