El precio se sitúa en 1.896 euros/m2

Durante el último año el precio ha subido un 3,9%

El precio sube un 1,9% en Madrid, alcanzando su máximo histórico, y un 1,2% en Barcelona

El precio de la vivienda usada en España ha registrado una subida del 0,4% durante el mes de agosto, situándose en 1.896 euros/m2, lo que supone la sexta subida mensual consecutiva, según el último índice de precios inmobiliarios de idealista. Este dato de agosto es un 3,9% más alto que el del mismo mes del año pasado mientras que se sitúa un 7,6% por debajo del precio máximo histórico de la vivienda en España, registrado en junio de 2007.

Comunidades Autónomas

Hasta 9 regiones españolas muestran precios superiores al mes pasado. La Comunidad de Madrid y Baleares (1,4%), lideran las subidas seguidas de Comunitat Valenciana (0,7%), Andalucía (0,4%), Navarra, Euskadi, Cataluña, Galicia y Aragón (0,1% en las cinco regiones). Extremadura (-0,7%), por otro lado, encabeza la lista de regiones en las que ha bajado el precio de la vivienda durante los últimos treinta días seguida de La Rioja, Castilla-La Mancha y la Región de Murcia (-0,6% en los tres casos), Cantabria (-0,5%), Canarias, Asturias y Castilla y León (-0,1% en las tres comunidades).

Baleares con 3.542 euros/m2 es la autonomía más cara seguida por la Comunidad de Madrid (3.123 euros/m2). Ambas regiones han alcanzado durante el mes de agosto su mayor precio desde que idealista tiene registros. En el lado opuesto de la tabla encontramos a Castilla-La Mancha (890 euros/m2), Extremadura (933 euros/m2) y la Región de Murcia (1.093 euros/m2), que son las comunidades más económicas.

Provincias

Hasta 18 provincias tienen precios superiores a los registrados en el mes anterior. La mayor subida se ha vivido en la provincia de Valencia (2%), seguidas de Málaga y Almería (1,5% en ambas provincias), Huesca, Madrid y Baleares (1,4% en los tres casos). En el lado contrario, Lleida (-3%) encabeza la lista de las provincias en las que ha bajado el precio durante el último mes, seguida de Ciudad Real (-1,5%), Jaén (-1,4%), Tarragona y Badajoz (-1,3% en ambas provincias).

Baleares se reafirma como la provincia más cara para adquirir una vivienda (3.542 euros/m2) por delante de Guipúzcoa (3.305 euros/m2). Les siguen Madrid (3.123 euros/m2) y la provincia de Barcelona (2.742 euros/m2).

Ciudad Real es la provincia más económica con un precio de 750 euros por cada metro cuadrado. Le siguen Cuenca (816 euros/m2) y Jaén (827 euros/m2).

Capitales

Durante el mes de agosto 34 capitales han experimentado incrementos en el precio de la vivienda. La subida más pronunciada es la vivida por Cuenca donde las expectativas de los vendedores crecieron un 5,8%, seguida de Valencia (3,3%), Segovia (2,4%), Palma (2,3%), Toledo y Pamplona (2,1% en ambas capitales). Jaén (-1,4%) encabeza las caídas de precios durante el último mes, seguida de Huesca y Zamora (-0,9% en las dos capitales) y Tarragona (-0,8%).

Durante el mes de agosto el precio sube un 1,9% en la ciudad de Madrid y un 1,2% en Barcelona. Esta subida en Madrid deja el precio en 3.973 euros/m2, lo que supone el precio más caro desde que idealista tiene registros. En la ciudad Condal el precio (4.085 euros/m2) se encuentra un 4,5% por debajo del máximo que se produjo en septiembre del 2018.

San Sebastián es la capital más cara de España al situar su precio en 5.126 euros/m2, lo que supone el precio más alto de la serie histórica. Le siguen Barcelona (4.085 euros/m2) y Madrid (3.973 euros/m2). Ávila, en cambio, es la capital más económica con sus 1.077 euros/m2, seguida por Murcia (1.079 euros/m2) y Cuenca (1.081 euros/m2).

El índice de precios inmobiliarios de idealista

Para la realización del índice de precios inmobiliarios de idealista se analizan los precios de oferta (sobre metros cuadrados construidos) publicados por los anunciantes de idealista. Se eliminan de la estadística los anuncios atípicos y con precios fuera de mercado. Incluimos la tipología de vivienda unifamiliares (chalets) y descartamos los inmuebles de cualquier tipología que llevan mucho tiempo en nuestra base de datos sin obtener interacción de los usuarios. El dato final se genera utilizando la mediana de todos los anuncios válidos de cada mercado.